Em 2020 , o Google anunciou seus planos de lançar o Google Analytics 4, a versão mais recente do Google Analytics. Em 1º de julho de 2023, a versão atual da ferramenta de coleta de dados e análise de tráfego da web da empresa (Universal Analytics) deixará de processar novos dados.
O que é o Google Analytics 4?
O GA4 é um novo produto do Google que permite que dados da Web e de aplicativos sejam coletados separadamente ou em uma propriedade contínua. Anteriormente, o Analytics era dividido entre propriedades da web (Google Analytics tradicional) e Analytics for Firebase (para atender especificamente às necessidades do aplicativo). Porém, o mais importante é que o Google Analytics 4 procura oferecer aos proprietários ferramentas de análise flexíveis, porém poderosas, dentro dos limites do rastreamento sem cookies e do gerenciamento de consentimento.
Principais diferenças entre o Google Analytics 4 e o Universal Analytics
O Google Analytics 4 é bem diferente de seu antecessor. Para dar um exemplo, é especialmente eficaz na coleta de dados entre canais. Como resultado, oferece uma maneira fácil de rastrear usuários em diferentes aplicativos e sites. Na seção a seguir, abordaremos algumas outras diferenças importantes entre as duas plataformas.
Interface diferente
Uma das diferenças mais significativas entre o antigo e o novo Google Analytics é a interface. O número de níveis de organização de dados diminuiu de três para apenas dois. Por esse motivo, você não deve esperar encontrar alguns dos antigos relatórios do Google Analytics e até mesmo determinados recursos no mesmo local a que está acostumado.
Melhor rastreamento entre dispositivos e plataformas
O Google Analytics 4 pode medir dados de sites e aplicativos juntos em uma propriedade do Google Analytics. Ele permite que você veja toda a jornada do cliente em diferentes dispositivos e plataformas. Você pode então usar esses dados para analisar melhor as necessidades e hábitos de um grupo específico de clientes, bem como para construir modelos de clientes confiáveis.
Relatórios reorganizados
Quando se trata de relatórios sobre o ciclo de vida do cliente, o Universal Analytics gera apenas relatórios sobre aquisição de clientes. Já o Google Analytics 4 pode gerar relatórios sobre todo o ciclo de vida do cliente , incluindo retenção, monetização e engajamento. É uma grande mudança. Isso torna a compreensão das necessidades de um cliente médio muito mais fácil.
Informações prospectivas
O Google Analytics 4 aproveita o aprendizado de máquina e a IA para fornecer informações mais detalhadas sobre o comportamento do usuário. Ele faz isso preenchendo as lacunas deixadas pelos usuários que optaram por não coletar dados e usar cookies.
Com essa funcionalidade, o GA4 deve ser capaz de se adaptar às regulamentações de privacidade mais recentes, como GDPR e CCPA. Em vez de depender das preferências de dados do usuário, se algum dado estiver incompleto ou inacessível, ele usa análise preditiva e modelagem de dados para compensá-lo. Em seguida, você recebe três métricas adicionais:
- Probabilidade de compra: relativa à probabilidade de um usuário registrar um evento de conversão nos próximos 7 dias.
- Probabilidade de rotatividade: chance de um usuário não estar ativo nos próximos 7 dias.
- Receita prevista: receita esperada de conversões de compra nos próximos 28 dias de um usuário que esteve ativo pelo menos uma vez nos últimos 28 dias.
Privacidade de dados
Também é importante notar que o GA4 é fortemente focado na privacidade do cliente, e não sem razão. As leis de privacidade mais recentes, como o Marco Civil da Internet e a Lei Geral de Proteção de Dados, fizeram com que muitas empresas relutassem em continuar usando o Google Analytics. A versão mais recente da ferramenta destina-se a dirimir tais dúvidas e garantir a conformidade total com todos e quaisquer regulamentos de privacidade de dados relevantes, fazendo uso dos insights preditivos mencionados acima.
Diferenças na coleta de dados
O Google Analytics 4 difere em como os dados são definidos e coletados, bem como em como determinados elementos e parâmetros de dados são chamados. Para dar um exemplo, o Google Analytics 4 é baseado em eventos. Um evento é uma interação do usuário com seu site, como clicar em um link ou fazer uma compra. O Google Analytics 4 mede muitas dessas interações por padrão, sem necessidade de configuração, e as utiliza para compilar relatórios detalhados. Além disso, com a ajuda das tags GA4 Event, você pode configurar diferentes eventos sem escrever código.
Por outro lado, o Universal Analytics estava focado em visualizações de página, que muitas vezes eram imprecisas e omissas. Além das visualizações de página reais, coisas como clicar em um link para um site externo ou baixar um ativo também foram contabilizadas como uma visualização de página, resultando em dados analíticos distorcidos. O rastreamento de eventos era algo completamente separado disso. Ele também precisava ser configurado manualmente, o que era feito escrevendo e alterando o código no local.
Fluxo de dados
No Google Analytics 4, o Google introduziu um conceito totalmente novo chamado fluxo de dados. Representa o fluxo de dados de uma fonte de dados específica, como um aplicativo ou site, para sua conta do Google Analytics. A introdução desse conceito facilita o rastreamento do tráfego de usuários em vários domínios. Por outro lado, no Universal Analytics, isso não existia, o que tornava mais difícil para os proprietários de sites rastrear o tráfego de usuários em diferentes domínios.
Conexão com o BigQuery
Ao contrário do Universal Analytics, o Google Analytics 4 vem com uma conexão gratuita com o BigQuery, um data warehouse de nível empresarial feito pelo Google. Simplificando, é uma ferramenta para processar grandes conjuntos de dados, como planilhas. Pode ser benéfico se você estiver, por exemplo, gerenciando uma grande loja online e precisar analisar o comportamento de milhares de usuários em tempo hábil. Como consequência, o Google Analytics 4 pode ajudar você a analisar e gerenciar dados com mais eficiência em comparação com o Universal Analytics.
Retenção de dados
No Universal Analytics, os dados podem ser armazenados por 26 meses. Enquanto isso, no Google Analytics 4, a retenção de dados pode ser configurada para no máximo 14 meses. No entanto, com o BigQuery, você pode ignorar esse período de retenção e reter os dados por tempo indeterminado. A única coisa que você precisa fazer é lembrar de mover esses dados do Google Analytics para o BigQuery regularmente.
Melhor integração com o Google Ads
Se você é um usuário ávido do Google Ads, o Google Analytics 4 será melhor ainda para você. Com ele, você pode vincular qualquer propriedade do Google Analytics 4 ao Google Ads. Em seguida, você tem a opção de importar os públicos-alvo do Google Analytics 4 para o Google Ads e segmentar cada um durante as campanhas pagas. Esses públicos incluem públicos preditivos, que são baseados nas novas métricas de insights preditivos. No Universal Analytics, essas métricas preditivas ainda não existiam, o que impossibilitou a introdução de tal funcionalidade.
Desvantagens e cuidados com o GA4
Os primeiros usuários do Google Analytics 4 identificaram algumas desvantagens em comparação com as iterações anteriores da ferramenta de análise. Se você pretende migrar para o novo sistema, deve ter em mente cada uma das limitações mencionadas. Os mais cruciais incluem grandes mudanças na interface e falta de suporte à migração, bem como um limite de dimensões e métricas personalizadas e falta de filtros de visualização.
Falta de migração de dados
Você não pode migrar dados existentes de uma conta do Universal Analytics para uma conta do Google Analytics 4. A razão para isso está nas diferenças em como os dois calculam e definem métricas específicas. Eles fazem isso de duas maneiras muito diferentes, o que torna os dados que armazenam incompatíveis . Embora seja uma limitação que afeta apenas os usuários existentes do Universal Analytics, ela é significativa.
Para dar um exemplo, existe um indicador (KPI) de desempenho chamado “Usuários”. No Universal Analytics, o cálculo é feito com base no número total de usuários que visitaram um determinado site. No Google Analytics 4, ele se concentra nos usuários que visitaram seu site pelo menos uma vez no último mês.
Limite de dimensões e métricas personalizadas
Dimensões e métricas personalizadas são dimensões e métricas especiais que você cria no Google Analytics. Dessa forma, você pode rastrear todos os dados que desejar, desde análises de e-mail até o número de vezes que os usuários clicaram em um link específico. No entanto, você não pode fazer isso livremente. Assim como o Universal Analytics, o Google Analytics 4 limita o número de dimensões e métricas personalizadas que você pode criar para uma única propriedade do Google Analytics.
Melhores maneiras de usar os relatórios do Google Analytics 4
Entenda o comportamento do usuário
O relatório de fluxo do usuário no Google Analytics 4 pode ajudar você a entender como os usuários interagem com todo o site. Você pode ver rapidamente quais páginas são as mais populares e quais páginas têm mais saídas ou desistências. Esses dados podem ajudá-lo a identificar áreas do site que podem precisar de melhorias, como tempos de carregamento lentos ou navegação confusa.
Acompanhar conversões
O relatório de conversões no Google Analytics 4 mostra como os esforços de marketing que você está realizando estão se traduzindo em vendas e leads reais. Você pode ver quais campanhas estão gerando mais conversões, bem como quais canais estão tendo o melhor desempenho. Como resultado, você deve achar mais fácil obter o melhor ROI em qualquer campanha de marketing.
Analisar o tráfego da landing page
A análise do tráfego que chega a uma página de destino permite identificar as formas mais eficazes de atrair novos clientes. Por exemplo, pode ajudá-lo a descobrir quais partes do conteúdo que você publica geram conversões. Com o Google Analytics 4, você pode fazer isso de forma rápida e fácil usando o relatório da página de destino.
Pensamentos finais
Concluindo, o Google Analytics 4 é uma ferramenta poderosa que fornece aos profissionais de marketing insights valiosos sobre o comportamento do usuário, além de focar na privacidade e estar em conformidade com os regulamentos de dados relevantes.
Ele tem muitas vantagens, como informações preditivas, melhor integração com o Google Ads e rastreamento aprimorado entre plataformas. Dito isso, ele também tem certas limitações, como falta de suporte sólido para migração de dados e limite de dimensões e métricas personalizadas.
Se você pretende começar a usar o Google Analytics 4, certifique-se de manter as coisas listadas aqui em mente. Isso o ajudará a liberar todo o seu potencial e a tirar o máximo proveito dele rapidamente! Boa migração!
